40% af alle AI projekter vil fejle inden 2027

AI bubble er ved at springe. Analysevirksomheden Gartner slipper i dag en brutal prognose: Over 40% af alle “agentic AI” projekter vil blive aflyst inden udgangen af 2027. Årsagen? Stigende omkostninger, manglende resultater og en fundamental misforståelse af, hvad AI faktisk kan.

Gartners hårde realitetscheck

Prognose tallene:

40%+ af agentic AI projekter aflyst inden 2027
Kun 130 af tusindvis af AI leverandører er ægte
19% af virksomheder har allerede investeret massivt
Mange projekter er “tidlige eksperimenter drevet af hype”

“De fleste nuværende projekter er eksperimenter eller proof-of-concepts der primært er drevet af hype og ofte fejlagtig anvendelse,” konkluderer Gartner brutalt.

Hvad er agentic AI?

Agentic AI refererer til systemer, der kan arbejde selvstændigt og træffe beslutninger uden konstant menneskelig input. Tænk på det som AI assistenter, der kan:

Bestille varer automatisk
Planlægge møder på tværs at teams
Håndtere kundeservice helt selvstændigt
Tage finansielle beslutninger

Problemet er, at de fleste af disse systemer ikke virker så godt som forventet.

Hvorfor projekterne fejler

De tre hovedårsager til fejl:

Eskalerende omkostninger: AI infrastruktur er dyr, og det bliver dyrere
Uklare forretningsværdi: Virksomheder kan ikke bevise ROI
Utilstrækkelig risikokontrol: AI systemer opfører sig uforudsigeligt

Gartners observationer:

Nuværende modeller mangler modenhed til komplekse forretningmål
AI systemer kan ikke følge nuancerede instruktioner over tid
De fleste “AI agenter” er bare omdøbte chatbots

Agent washing: Det nye greenwashing

Gartner introducerer et nyt begreb: “Agent washing” - når virksomheder kalder eksisterende produkter for AI agenter uden substantielle ændringer.

Eksempler på agent washing:

Chatbots der pludselig kaldes “AI agenter”
Eksisterende software med AI labels
Marketing spin på gamle teknologier

Kun omkring 130 af tusindvis af AI leverandører har ægte agentic AI capabilities, mener Gartner.

Investeringsbølgen der breder sig

Trods de mørke prognoser investerer virksomheder massivt:

Gartners undersøgelse af 3,412 virksomheder:

19% har foretaget betydelige AI investeringer
42% har gjort konservative investeringer
31% afventer eller er usikre
8% har ikke investeret overhovedet

Det betyder, at over 60% af virksomheder allerede har penge på spil i AI projekter, der måske ikke virker.

Paradokset: Fejl og fremgang samtidigt

Her bliver det interessant. Samtidig med at 40% af projekterne vil fejle, forudsiger Gartner eksplosiv vækst:

Fremtidsprognoser:

15% af daglige arbejdsbeslutninger vil blive taget automatisk af AI i 2028
33% af virksomhedssoftware vil have AI agenter i 2028
Op fra praktisk talt 0% i dag

Hvordan kan begge ting være sande? Svaret ligger i, at de projekter der overlever, vil dominere marktet.

De overlevende vs. de døende

Projekter der overlever:

Har klar forretningsværdi og ROI
Fokuserer på specifikke, målbare problemer
Investerer ordentligt i træning og implementering
Har realistiske forventninger

Projekter der fejler:

Følger hype i stedet for strategi
Mangler klar business case
Undervurderer omkostninger og kompleksitet
Forventer at AI løser alle problemer

Omkostningerne der skræmmer

Hvorfor AI projekter bliver så dyre:

Nvidia chips koster millioner
Specialiseret AI talent er dyrt og knapt
Cloud computing omkostninger eksploderer
Vedligeholdelse og opdateringer er omkostningsfulde

En virksomhed kan nemt bruge 10-50 millioner kroner på et AI projekt, der ikke leverer resultater.

Gartners anbefalinger

Sådan overlever du AI renselsen:

Krav klar forretningsværdi før du starter
Start småt med specifikke use cases
Investér i ordentlig træning og implementation
Gendesign workflows fra bunden med AI i tankerne
Hav realistiske forventninger til tidshorisonter

“Det ideelle er at gendesigne workflows med AI fra bunden op,” anbefaler Gartner.

Danske virksomheder i farezonen

Risici for danske virksomheder:

Mindre virksomheder har ikke råd til fejlede AI investeringer
Mangel på AI ekspertise i Danmark
Pres for at følge internationale trends
Risiko for at investere i forkerte teknologier

Muligheder:

Mindre konkurrence når boblen springer
Fokus på praktiske AI løsninger frem for hype
Bedre priser på AI teknologi efter market correction

Hvad betyder det for arbejdsmarkedet?

Jobperspektiver:

AI specialister med reel erfaring bliver mere værdifulde
Færre “AI consultant” stillinger
Øget fokus på praktisk AI implementering
Behov for change management ekspertise

Fremtiden efter renselsen

Hvad sker der efter 2027:

Markedet bliver mere modent og realistisk
Kun ægte AI værktøjer overlever
Priser på AI teknologi stabiliseres
Fokus skifter fra hype til praktisk værdi

Konklusion

Gartners prognose er ikke doom and gloom - det er et sundhedscheck. AI teknologi er revolutionerende, men den nuværende tilgang med “investér først, spørgsmål senere” er uholdbar.

Takeaways for danske virksomheder:

Vent ikke med at investere i AI, men vær smart omkring det
Start småt og skaler op baseret på resultater
Fokusér på klar forretningsværdi frem for teknologi sexiness
Forbered dig på at mange AI leverandører forsvinder

De virksomheder der overlever AI renselsen bliver de mest succesfulde. Men det kræver disciplin, realisme og en forståelse af, at AI er et værktøj - ikke en magisk løsning på alle problemer.

AI revolutionen fortsætter. Men nu med mere realisme og mindre hype.