Fra Google-søgning til milliardværdi: Glean AI's vilde vækstrejse

Fire tidligere Google-ingeniører forlod tech-giganten med en simpel observation: Det var lettere at finde svar på internettet end internt i deres egen virksomhed. Den erkendelse skulle blive til Glean AI - en virksomhed nu værdiansat til 7,2 milliarder dollars.

Problemet der startede det hele

I 2018 sad Arvind Jain bøjet over hundredvis af medarbejderundersøgelser og søgte efter svaret på et presserende problem. Rubrik, cloud security-virksomheden han havde medgrundlagt fire år tidligere, var vokset fra en håndfuld ansatte til næsten tusind. Men produktiviteten var gået i stå.

“Selv da jeg arbejdede hos Google, kunne vi aldrig finde noget internt,” fortæller Jain. “Alt du ønskede eksternt var tilgængeligt øjeblikkeligt via Google Search, men internt - det var umuligt.”

Denne frustration blev springbrættet for Jains næste startup. Han kontaktede andre CEO’er for at høre, om de havde løsninger, han havde overset. Deres svar var enslydende: “Hvis du finder noget, så sig til.”

Dream teamet samles

Jain samlede et hold af nogle af Silicon Valleys bedste søgeingeniører. Med sig fik han T.R. Vishwanath, Piyush Prahladka og Tony Gentilcore - alle veteraner fra Google med dyb ekspertise inden for søgeteknologi.

Tony Gentilcore havde brugt over 20 år på at bygge produkter med hurtige og glatte brugergrænseflader. Under sin tid hos Google hjalp han med at modernisere websøgeresultatsiden fra de statiske “ti blå links” til JavaScript-æraen. Senere grundlagde og ledede han Chrome Speed Team.

Piyush Prahladka havde tilbragt over et årti hos Google, hvor han arbejdede på kernesøgerangeringsteamet og byggede Google Helpouts. T.R. Vishwanath bragte også årtiers erfaring med sig.

“Jeg havde en meget fast overbevisning om, at virksomheder vinder eller taber på grund af sig selv, ikke på grund af konkurrence,” siger Jain om sin tilgang til at bygge Glean.

Den tekniske udfordring

At bygge en virksomhedssøgemaskine var endnu mere kompleks end Googles forbrugersøgning. Hver søgning skulle personaliseres for hver medarbejder baseret på deres adgangsniveau til virksomhedens data. Systemet skulle kunne:

• Indeksere data i utallige formater i realtid
• Forstå komplekse relationer mellem mennesker, indhold og kontekst
• Overholde strenge sikkerhedskrav og tilladelser
• Levere relevante resultater på tværs af over 100 forskellige enterprise-applikationer

“AI var altid kernen i vores produkt,” forklarer Jain. “Men i det sidste år har skiftet i AI-modellernes kapaciteter - det har ændret alt.”

Investeringsrejsen: Fra idé til milliardværdi

Gleans væksthistorie er intet mindre end spektakulær:

2019: Virksomheden grundlægges officielt 2021: Første produkt lanceres som en “arbejdsassistent med intuition” 2022: Series C-runde rejser 100 millioner dollars Februar 2024: Series D på over 200 millioner dollars værdisætter virksomheden til 2,2 milliarder dollars September 2024: Series E på 260 millioner dollars fordobler værdien til 4,6 milliarder dollars på kun seks måneder Juni 2025: Series F på 150 millioner dollars bringer værdien op på 7,2 milliarder dollars

I alt har Glean rejst over 600 millioner dollars fra mere end 20 investorer, inklusiv tech-giganter som Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, Altimeter, DST Global, Coatue, General Catalyst og SoftBank Vision Fund 2.

Hvorfor investorerne står i kø

Apoorv Agrawal, partner hos Altimeter Capital, forklarer tiltrækningen: “Det første er bredden af datakilder og applikationer, som Glean forbinder med. Det andet er deres forståelse af sikkerhed og tilladelser. Det tredje er, at Glean kan forstå den unikke kontekst for hver medarbejder.”

Flere end 30 kunder fortalte Altimeter, at en bred vifte af medarbejdere bruger Glean med samme hyppighed som email eller kalenderapplikationer. “Det er ikke kun sælgere eller ingeniører, men også produktchefer, HR, finans, marketing og kundesupport,” siger Agrawal.

Nogle virksomheder har endda gjort Glean til deres standard hjemmeside: “Du møder på arbejde, og du starter din dag på Glean.”

Fra søgning til AI-platform

ChatGPT’s debut i november 2022 gjorde det klart, at en AI-drevet chatbaseret søgning ville tilføje yderligere funktionalitet til Gleans produkt. Virksomheden lancerede hurtigt Glean Chat og en low-code/no-code AI-platform.

I dag er Glean mere end bare en søgemaskine. Det er blevet en komplet Work AI-platform, der:

• Leverer gennemsnitligt 2-3 timers tidsbesparelse per medarbejder per uge
• Håndterer over 5 forespørgsler per dag per bruger
• Understøtter avancerede AI-agenter til automatisering af arbejdsprocesser
• Planlægger at støtte 1 milliard agent-handlinger inden udgangen af 2025

Kampen mod tech-giganterne

Glean konkurrerer direkte med Microsoft Copilot, Amazon Q Business, ChatGPT Enterprise og andre store spillere. Men Jain er optimistisk:

“Google, Microsoft, OpenAI - de vil alle ind i det rum, vi startede. Vi har et forspring. Vi har dyb enterprise-teknologi, som vi har bygget gennem årene. Vi skal blive ved med at innovere. Og det gode for Glean er, at vi ikke bygger et produkt, der bliver commoditiseret.”

Fremtidsudsigter

Med over 100 millioner dollars i årlig tilbagevendende indtægt og kunder som Reddit, Pinterest og Databricks, er Glean godt positioneret til fortsat vækst. Virksomheden har netop åbnet et nyt kontor i San Francisco for at støtte ekspansionen.

“Vi har kun set efterspørgslen efter Glean accelerere i det sidste år, og nu er tiden til at møde de voksende behov fra vores kunder, hvoraf nogle er verdens største virksomheder,” siger Jain.

Læringen for danske virksomheder

Gleans historie rummer vigtige lektioner for det danske erhvervsliv:

1. Start med et reelt problem: Glean løste ikke et teoretisk problem, men en daglig frustration
2. Byg det rigtige team: Fire Google-veteraner bragte unik ekspertise
3. Timing er afgørende: AI-bølgen forvandlede Glean fra søgemaskine til AI-platform
4. Tænk stort fra start: Glean sigtede efter Fortune 500-virksomheder fra dag ét
5. Vær persistent: Jain var selv virksomhedens første sælger og talte med hundredvis af potentielle kunder

Som Jain selv udtrykker det: “Hvis jeg forsøger at løse et problem, vil jeg tale med produktets brugere så meget som muligt. Grunden til, at det er så kraftfuldt, når du gør den øvelse selv, og du ikke stopper - du bliver ved - er fordi det genererer den enorme overbevisning, du har brug for.”

Gleans rejse viser, at selv i en verden domineret af tech-giganter, er der plads til innovative startups, der løser virkelige problemer på nye måder. Med AI-revolutionen i fuld gang, er mulighederne større end nogensinde før.