Google DeepMind lancerer lokal AI til robotter uden internetforbindelse
Google DeepMind introducerer Gemini Robotics On-Device, en AI-model der kører direkte på robotter og kan lære nye opgaver med blot 50-100 demonstrationer.
Transparens om brug af kunstig intelligens: Vi bruger kunstig intelligens som værktøj til at researche og skrive. Alt indhold bliver læst, redigeret og kvalitetssikret af rigtige mennesker i Danmark.
Google DeepMind har annonceret et gennembrud inden for robotteknologi med lanceringen af Gemini Robotics On-Device, en AI-model der kører helt lokalt på robotter og eliminerer behovet for cloud-forbindelse.
Lokal AI revolution for robotter
Den nye model repræsenterer et paradigmeskifte i robotteknologi ved at bringe avancerede AI-funktioner direkte til robotenheder. I stedet for at være afhængige af internetforbindelser kan robotter nu udføre komplekse opgaver i realtid uden forsinkelser.
“Gemini Robotics On-Device er den første vision-sprog-handlings model, vi stiller til rådighed for fine-tuning,” forklarer Google DeepMind. “Modellen kører direkte på robotens indbyggede GPU og muliggør lukket-loop kontrol uden internetafhængighed.”
Hurtig læring med få demonstrationer
En af de mest imponerende egenskaber ved modellen er dens evne til hurtigt at tilpasse sig nye opgaver med så få som 50 til 100 demonstrationer. Dette viser, hvor godt on-device modellen kan generalisere sin grundlæggende viden til nye udfordringer.
Modellen er blevet testet på syv forskellige fingerfærdige manipulationsopgaver af varierende sværhedsgrad, herunder at lynlåse en madkasse, trække et kort og hælde salatdressing. I demonstrationer har Google vist robotter, der kører den lokale model, udføre opgaver som at pakke tasker ud og folde tøj.
Danske muligheder inden for robotteknologi
For Danmarks teknologisektor og industrielle automatisering åbner Gemini Robotics On-Device for flere spændende muligheder:
Industriel automatisering: Danske produktionsvirksomheder som Grundfos og Danfoss kan implementere robotter, der tilpasser sig produktionslinjer uden cloud-afhængighed.
Sundhedssektoren: Danske hospitaler kan anvende robotter til rehabilitering og ældrepleje, der fungerer uafhængigt af internetforbindelser.
Landbrugsrobotter: Med Danmarks stærke landbrugssektor kan autonome robotter til høst og pleje fungere effektivt på marker uden pålidelig internetdækning.
Teknisk implementering og ydelse
Gemini Robotics On-Device er designet som en robotfundamentmodel for to-arms robotter, konstrueret til at kræve minimale computerressourcer. I benchmarks hævder Google, at modellen præsterer på et niveau tæt på den cloud-baserede Gemini Robotics model.
Modellen overgår den nuværende bedste on-device vision-sprog-handlings model på opgaver, der involverer fine-tuning til nyere modeller.
Udviklerværktøjer og tilgængelighed
Google deler et Gemini Robotics SDK for at hjælpe udviklere med nemt at evaluere Gemini Robotics On-Device på deres opgaver og miljøer. Udviklere kan teste modellen i Googles MuJoCo fysik-simulator og hurtigt tilpasse den til nye domæner.
Modellen viser imponerende tilpasningsevne på tværs af forskellige robotplatforme. Selvom modellen blev trænet til ALOHA robotter, har Google senere tilpasset den til at fungere på to-arms Franka FR3 robotter og Apollo humanoid robotten fra Apptronik.
Fremtidsperspektiver for dansk robotik
Med Danmarks fokus på teknologisk innovation og automatisering positionerer Gemini Robotics On-Device landet til at udnytte næste generation af intelligente robotter.
Teknologien eliminerer kritiske barrierer som internetafhængighed og høje træningsomkostninger, hvilket gør avanceret robotteknologi tilgængelig for mindre danske virksomheder og specialiserede anvendelser.
Dette gennembrud markerer begyndelsen på en ny æra, hvor robotter kan fungere selvstændigt og tilpasse sig lokale forhold uden konstant cloud-forbindelse, hvilket åbner for hidtil usete muligheder inden for dansk industri og service.