OpenAI lancerer o3-Pro med ekstreme beregningsomkostninger på 30.000 dollar per opgave
OpenAI har udgivet o3-Pro, en avanceret ræsonnementmodel der sætter nye standarder for kompleks problemløsning, men med beregningsomkostninger på op til 30.000 dollar per opgave.
Transparens om brug af kunstig intelligens: Vi bruger kunstig intelligens som værktøj til at researche og skrive. Alt indhold bliver læst, redigeret og kvalitetssikret af rigtige mennesker i Danmark.
OpenAI har lanceret o3-Pro, deres mest avancerede ræsonnementmodel til dato, som sætter nye standarder for kompleks AI-problemløsning, men kommer med hidtil usete beregningsomkostninger der kan nå op til 30.000 dollar per opgave.
Gennembrud i AI-ræsonnement
o3-Pro, som er tilgængelig for Pro og Team-brugere, repræsenterer et markant spring fremad i AI’s evne til at løse komplekse problemer. Modellen bruger en “tankegang-kæde” teknik til at generere svar ved at arbejde gennem problemer trin for trin.
“Ekspertvurderinger viser konsekvent præference for o3-Pro over o3 i alle testede kategorier, især inden for nøgledomæner som naturvidenskab, uddannelse, programmering, erhverv og skrivehjælp,” rapporterer OpenAI.
Imponerende benchmarkresultater
o3 opnåede 75,7% på ARC-benchmark under standardberegningsforhold og 87,5% ved brug af høj beregningskraft. Dette overgår betydeligt tidligere state-of-the-art resultater, såsom Claude 3.5’s 53%.
Modellen kan finde fejl i sin egen proces og rette dem før den giver et svar, hvilket typisk resulterer i mere grundige og præcise svar, men også forårsager lange ventetider.
Ekstreme beregningsomkostninger
Den største udfordring ved o3-Pro er de astronomiske beregningsomkostninger:
Per opgave-omkostninger: Arc Prize Foundation estimerer, at den bedst præs terende konfiguration af o3, kaldet o3 high, koster omkring 30.000 dollar per ARC-AGI problem - en markant stigning fra den oprindelige estimering på 3.000 dollar.
Ressourceforbrug: o3 high brugte 172 gange mere beregningskraft end o3 low-konfigurationen og havde brug for 1.024 forsøg på hver opgave for at opnå sin bedste score.
Danske perspektiver på høje AI-omkostninger
For danske virksomheder og forskningsinstitutioner rejser o3-Pro’s ekstreme omkostninger flere kritiske spørgsmål:
Tilgængelighedsproblemer: Med omkostninger på 30.000 dollar per kompleks opgave bliver avanceret AI-ræsonnement utilgængeligt for mindre danske virksomheder og startups.
Forskningshæmning: Danmarks universiteter og forskningsinstitutioner kan blive afskåret fra at anvende state-of-the-art AI-modeller på grund af budgetbegrænsninger.
Konkurrencefordele: Store danske virksomheder som Novo Nordisk og Maersk kan potentielt udnytte o3-Pro til kritiske forsknings- og optimeringsprojekter, men må evaluere cost-benefit nøje.
Sammenligning med andre modeller
OpenAI’s prissætning viser den markante forskel i omkostninger mellem ræsonnement- og standardmodeller:
o1-mini vs GPT-4o mini: o1-mini er 20 gange dyrere at køre end den tilsvarende ikke-ræsonnementmodel.
o3-mini reduktion: Den nye o3-mini koster 63% mindre end o1-mini per input token til 1,10 dollar per million tokens, men er stadig syv gange dyrere end GPT-4o mini.
Tekniske begrænsninger og udfordringer
o3-Pro opnår imponerende resultater, men forbruger millioner af tokens per opgave, hvilket udgør modellens største udfordring. Dette koster intensive tilgang afslører effektivitetsflaskehalse ved at skubbe disse systemer til deres grænser.
Fremtidige implikationer for Danmark
Danmark, med sin stærke tradition for teknologisk innovation og digital transformation, står over for både muligheder og udfordringer:
Strategisk investering: Regeringen og større virksomheder må overveje strategiske investeringer i avanceret AI-beregningskapacitet.
Samarbejdsmuligheder: Danske forskningsmiljøer kunne samarbejde om at dele omkostningerne ved adgang til o3-Pro for kritiske forskningsprojekter.
Alternativ udvikling: Danmarks teknologisektor kan fokusere på at udvikle mere effektive, omkostningseffektive AI-løsninger som alternativ til de ekstreme omkostninger ved o3-Pro.
o3-Pro markerer et vendepunkt i AI-udviklingen, hvor de mest avancerede kapaciteter kommer med proportionalt høje omkostninger, hvilket stiller spørgsmålstegn ved demokratiseringen af avanceret kunstig intelligens.