#1 Google Score: 1470

Gemini 2.5 Pro

Google's most advanced reasoning model with built-in thinking capabilities and multimodal excellence.

Version: gemini-2.5-pro-preview-06-05
Udgivet: 5. juni 2025
💚 Gratis tilgængelig
Google
Logo
Parametre
Unknown
Kontekstvindue
1,000,000 tokens
Input Pricing
Gratis

Kapaciteter

  • Adaptive thinking reasoning
  • Multimodal understanding
  • Advanced code generation
  • Video analysis
  • Long-context processing
  • Native tool integration

Styrker

  • Leading LMArena performance
  • Exceptional coding capabilities
  • Massive context window
  • Strong multimodal integration
  • Competitive pricing

Begrænsninger

  • Higher latency for complex reasoning
  • Limited transparency on safety frameworks
  • Reasoning tokens count towards output

Anvendelsesområder

  • Complex problem solving
  • Software development
  • Video content analysis
  • Research and analysis
  • Multimodal applications

Prissætning

Input Tokens
$1.25 per 1M tokens
Output Tokens
$10.00 per 1M tokens
Gratis Tier
✅ Tilgængelig

Gemini 2.5 Pro

Google’s Gemini 2.5 Pro repræsenterer et betydeligt spring frem i AI-teknologi med fokus på avanceret reasoning, multimodale kapaciteter og problemløsning i verdensklasse . Modellen er bygget som en “thinking model” med indbyggede reasoning-funktioner, der gør den til Google’s mest intelligente AI-model til dato .

Særlige Funktioner Adaptive Thinking Gemini 2.5 Pro implementerer avanceret reasoning direkte i modellens arkitektur :

Built-in Reasoning: Thinking-kapaciteter er integreret som en kernefunktion

Chain-of-Thought: Modellen kan nedbryde komplekse opgaver i flere trin

Selvrefleksion: Analyserer flere muligheder før den reagerer

Transparens: Viser reasoning-processen til brugeren

Tekniske Kapaciteter Kontekstforståelse: 1 million tokens kontekstvindue med planer om udvidelse til 2 millioner

Multimodale færdigheder: Håndterer tekst, billeder, audio, video og kode samtidigt

Kodning excellence: Førende præstationer på WebDev Arena med 1443 Elo-score

Video forståelse: State-of-the-art performance med 84.8% på VideoMME benchmark

Performance og Benchmarks Ranking og Scores Gemini 2.5 Pro fører på flere vigtige benchmarks :

LMArena: 1470 Elo-score (↑24 point forbedring)

WebDevArena: 1443 Elo-score (↑35 point forbedring)

Humanity’s Last Exam: 18.8% - betydeligt foran konkurrenterne

GPQA Diamond: 86.4% i videnskabelige opgaver

AIME 2025: 88.0% i matematik

Kodning og Udvikling Modellen udmærker sig særligt inden for software development :

LiveCodeBench: 69.0% i kodegenerering

Aider Polyglot: 82.2% i kode-redigering

SWE-bench Verified: 59.6% (single attempt), 67.2% (multiple attempts)

Multimodale Kapaciteter Video Understanding Gemini 2.5 Pro sætter nye standarder for video-analyse :

VideoMMMU: 83.6% præstation

Temporal Reasoning: Kan tælle specifikke begivenheder i videoer

YouTube Integration: Direkte adgang til milliarder af videoer via API

Cost-Effective Processing: Kan analysere ~6 timer video med 2 million token kontekst

Multimodal Integration Modellen kombinerer forskellige datatyper problemfrit :

Tekst og billeder: Samtidig analyse af dokumenter med visuelle elementer

Audio processing: Avanceret lydforståelse og transkription

Code execution: Kan teste og raffinere sine egne løsninger

Real-time synthesis: Kombinerer information fra multiple kilder

Sikkerhed og Begrænsninger Sikkerhedsresultater Testing viser varierende sikkerhedsniveauer :

Hate Speech: 86.67% succesrate

Violent Crime Content: 86.67% blokering

Overall Security: 3 kritiske, 5 høje, 15 medium, 16 lave severity findings

Transparens Udfordringer Eksperter har rejst bekymringer om mangel på sikkerhedsdokumentation :

Frontier Safety Framework: Ikke implementeret i offentlig dokumentation

Safety Evaluations: Frigivet før komplet sikkerhedsrapport

Global Commitments: Potentiel konflikt med internationale aftaler

Prissætning og Tilgængelighed API Pricing Gemini 2.5 Pro tilbyder konkurrencedygtige priser :

Input tokens: $1.25 per 1M tokens (≤200K), $2.50 per 1M (>200K)

Output tokens: $10.00 per 1M tokens (≤200K), $15.00 per 1M (>200K)

Image inputs: $0.005 per billede

Context caching: $4.50 per 1M tokens per time

Adgang og Platforme Modellen er tilgængelig gennem flere kanaler :

Gratis adgang: Begrænset brug i Gemini app

AI Pro: 100 prompts per dag for $20/måned

Developer API: Google AI Studio og Vertex AI

Enterprise: Udvidet adgang gennem Google Cloud

Anvendelsesscenarier Software Development Perfekt til komplekse programmeringsopgaver :

Web app udvikling: Førende på WebDev Arena benchmark

Code transformation: Avanceret kode-redigering og optimering

Agentic workflows: Automatiserede udviklings-pipelines

UI/UX design: Æstetisk tiltalende og funktionelle web-applikationer

Forsknings- og Analysearbejde Ideelt til videnskabelige og akademiske opgaver :

Long-form analysis: 1M token kontekst for omfattende dokumenter

Multimodal research: Kombinerer tekst, billeder og video-data

Data synthesis: Sammenfatter information fra multiple kilder

Scientific reasoning: Stærk præstation på GPQA og lignende benchmarks

Video og Multimedia Banebrydende muligheder for video-baserede applikationer :

Content analysis: Dybdegående forståelse af video-indhold

Educational tools: Konvertering af videoer til interaktive læringsapps

Temporal reasoning: Præcis identifikation af specifikke momenter

Creative applications: Integration af video-analyse med kode-generering

Business Intelligence Værktøj til komplekse forretningsanalyser :

Document processing: Analyse af omfattende kontrakter og rapporter

Market research: Sammenfatning af multiple datakilder

Financial modeling: Præcis matematik og reasoning for økonomiske analyser

Strategic planning: Langsigtet problemløsning og beslutningsstøtte

Hold dig opdateret

Få de seneste AI-nyheder og indsigter direkte i din indbakke. Vi sender kun relevant indhold - ingen spam.

Ved at tilmelde dig accepterer du vores privatlivspolitik.