Gemini 2.5 Pro
Google's most advanced reasoning model with built-in thinking capabilities and multimodal excellence.
Kapaciteter
- Adaptive thinking reasoning
- Multimodal understanding
- Advanced code generation
- Video analysis
- Long-context processing
- Native tool integration
Styrker
- Leading LMArena performance
- Exceptional coding capabilities
- Massive context window
- Strong multimodal integration
- Competitive pricing
Begrænsninger
- Higher latency for complex reasoning
- Limited transparency on safety frameworks
- Reasoning tokens count towards output
Anvendelsesområder
- Complex problem solving
- Software development
- Video content analysis
- Research and analysis
- Multimodal applications
Prissætning
Gemini 2.5 Pro
Google’s Gemini 2.5 Pro repræsenterer et betydeligt spring frem i AI-teknologi med fokus på avanceret reasoning, multimodale kapaciteter og problemløsning i verdensklasse . Modellen er bygget som en “thinking model” med indbyggede reasoning-funktioner, der gør den til Google’s mest intelligente AI-model til dato .
Særlige Funktioner Adaptive Thinking Gemini 2.5 Pro implementerer avanceret reasoning direkte i modellens arkitektur :
Built-in Reasoning: Thinking-kapaciteter er integreret som en kernefunktion
Chain-of-Thought: Modellen kan nedbryde komplekse opgaver i flere trin
Selvrefleksion: Analyserer flere muligheder før den reagerer
Transparens: Viser reasoning-processen til brugeren
Tekniske Kapaciteter Kontekstforståelse: 1 million tokens kontekstvindue med planer om udvidelse til 2 millioner
Multimodale færdigheder: Håndterer tekst, billeder, audio, video og kode samtidigt
Kodning excellence: Førende præstationer på WebDev Arena med 1443 Elo-score
Video forståelse: State-of-the-art performance med 84.8% på VideoMME benchmark
Performance og Benchmarks Ranking og Scores Gemini 2.5 Pro fører på flere vigtige benchmarks :
LMArena: 1470 Elo-score (↑24 point forbedring)
WebDevArena: 1443 Elo-score (↑35 point forbedring)
Humanity’s Last Exam: 18.8% - betydeligt foran konkurrenterne
GPQA Diamond: 86.4% i videnskabelige opgaver
AIME 2025: 88.0% i matematik
Kodning og Udvikling Modellen udmærker sig særligt inden for software development :
LiveCodeBench: 69.0% i kodegenerering
Aider Polyglot: 82.2% i kode-redigering
SWE-bench Verified: 59.6% (single attempt), 67.2% (multiple attempts)
Multimodale Kapaciteter Video Understanding Gemini 2.5 Pro sætter nye standarder for video-analyse :
VideoMMMU: 83.6% præstation
Temporal Reasoning: Kan tælle specifikke begivenheder i videoer
YouTube Integration: Direkte adgang til milliarder af videoer via API
Cost-Effective Processing: Kan analysere ~6 timer video med 2 million token kontekst
Multimodal Integration Modellen kombinerer forskellige datatyper problemfrit :
Tekst og billeder: Samtidig analyse af dokumenter med visuelle elementer
Audio processing: Avanceret lydforståelse og transkription
Code execution: Kan teste og raffinere sine egne løsninger
Real-time synthesis: Kombinerer information fra multiple kilder
Sikkerhed og Begrænsninger Sikkerhedsresultater Testing viser varierende sikkerhedsniveauer :
Hate Speech: 86.67% succesrate
Violent Crime Content: 86.67% blokering
Overall Security: 3 kritiske, 5 høje, 15 medium, 16 lave severity findings
Transparens Udfordringer Eksperter har rejst bekymringer om mangel på sikkerhedsdokumentation :
Frontier Safety Framework: Ikke implementeret i offentlig dokumentation
Safety Evaluations: Frigivet før komplet sikkerhedsrapport
Global Commitments: Potentiel konflikt med internationale aftaler
Prissætning og Tilgængelighed API Pricing Gemini 2.5 Pro tilbyder konkurrencedygtige priser :
Input tokens: $1.25 per 1M tokens (≤200K), $2.50 per 1M (>200K)
Output tokens: $10.00 per 1M tokens (≤200K), $15.00 per 1M (>200K)
Image inputs: $0.005 per billede
Context caching: $4.50 per 1M tokens per time
Adgang og Platforme Modellen er tilgængelig gennem flere kanaler :
Gratis adgang: Begrænset brug i Gemini app
AI Pro: 100 prompts per dag for $20/måned
Developer API: Google AI Studio og Vertex AI
Enterprise: Udvidet adgang gennem Google Cloud
Anvendelsesscenarier Software Development Perfekt til komplekse programmeringsopgaver :
Web app udvikling: Førende på WebDev Arena benchmark
Code transformation: Avanceret kode-redigering og optimering
Agentic workflows: Automatiserede udviklings-pipelines
UI/UX design: Æstetisk tiltalende og funktionelle web-applikationer
Forsknings- og Analysearbejde Ideelt til videnskabelige og akademiske opgaver :
Long-form analysis: 1M token kontekst for omfattende dokumenter
Multimodal research: Kombinerer tekst, billeder og video-data
Data synthesis: Sammenfatter information fra multiple kilder
Scientific reasoning: Stærk præstation på GPQA og lignende benchmarks
Video og Multimedia Banebrydende muligheder for video-baserede applikationer :
Content analysis: Dybdegående forståelse af video-indhold
Educational tools: Konvertering af videoer til interaktive læringsapps
Temporal reasoning: Præcis identifikation af specifikke momenter
Creative applications: Integration af video-analyse med kode-generering
Business Intelligence Værktøj til komplekse forretningsanalyser :
Document processing: Analyse af omfattende kontrakter og rapporter
Market research: Sammenfatning af multiple datakilder
Financial modeling: Præcis matematik og reasoning for økonomiske analyser
Strategic planning: Langsigtet problemløsning og beslutningsstøtte